Tekoäly hankinnassa - syventävä koulutus
| Paikka: | Lähikoulutus, Helsinki |
| Aika: | 24.11.2026 09:00 - 16:00 |
Miksi tämä koulutus on ajankohtainen?
Generatiivinen tekoäly on nopeasti siirtynyt kokeiluasteelta konkreettiseksi työkaluksi hankinnan arkeen. Monet asiantuntijat osaavat jo hyödyntää peruspromptausta, mutta todellinen kilpailuetu syntyy vasta, kun genAI liitetään osaksi strategisia, dataohjattuja tehtäviä. Hankintadatan määrä kasvaa jatkuvasti, neuvottelut monimutkaistuvat ja markkinaympäristö elää nopeammin kuin koskaan. Nyt on oikea hetki ottaa seuraava askel: oppia, miten tekoälyllä voi analysoida, mallintaa vaihtoehtoja ja valmistella päätöksiä niin, että syntyy aitoa liiketoiminta-arvoa.
Jatkokouluttautuminen on ajankohtaista ja tärkeää silloin, kun peruspromptaus on hallussa, seuraava hyppäys syntyy syvemmistä käyttötapauksista: analytiikasta, skenaariotyöstä ja neuvottelujen valmistelusta.
Mitä osaat koulutuksen jälkeen?
- Rakennat dataohjattuja vertailuja ja kiteytettyjä suosituksia päätöksenteon tueksi.
- Hyödynnät genAI:ta neuvottelujen esivalmistelussa ja jälkianalyysissa.
- Laajennat genAI:n käytön osaksi systemaattista sourcingtyötä
Kenelle koulutus sopii?
Koulutus on suunnattu hankinta-asiantuntijoille, -päälliköille ja -johtajille, joilla on jo peruskokemus generatiivisen tekoälyn käytöstä ja jotka haluavat viedä osaamisensa seuraavalle tasolle – peruspromptauksesta strategisiin, dataa hyödyntäviin sovelluksiin.
Keskeiset sisällöt
- Tarjous- ja sopimusdatan jäsentäminen (taulukointi, vertailu, tiivistykset)
- Markkinakatsaukset ja kilpailija-/toimittajakentän analyysit genAI:n tuella
- Neuvottelusuunnittelu: tavoitteet, vaihtoehdot, “what-if”-skenaariot, viestipohjat
- Kategoriastrategian tukeminen: kululuokat, konsolidointi-/riskilevyt, säästövipujen ideointi
- Käyttötapauksen arviointi: missä genAI tuo arvoa – ja missä ei
Miten koulutus toteutetaan?
Koulutus toteutetaan käytännönläihesesti, jolloin osallistujat pääsevät soveltamaan genAI:ta hankintatilanteisiinsa ja rakentamaan ratkaisuja, jotka ovat hyödynnettävissä omassa työssä. Lyhyet asiantuntija-alustukset, yhteiset harjoitukset ja yksilökohtaiset sovellustehtävät varmistavat, että opittu jää käyttöön myös koulutuksen jälkeen.
Oppimista tukee oppimisympäristö.
